Alpaca Recauda $ 1m Para Financiar Semillas Para Traer El Aprendizaje De La Máquina A Todos

Publicidad Una tendencia notable dentro del sector fintech es el aprendizaje de máquinas grandes empresas de datos que se centran en el desarrollo de productos para la industria comercial. Desarrollando maneras innovadoras de analizar y utilizar datos, muchas de estas empresas comenzaron por crear tecnología de aprendizaje automático, adaptándola posteriormente a los mercados financieros. Entre las razones de esta explicación dada por varias startups de Finanzas Magnates es que las finanzas y el comercio es un ajuste natural para la gran innovación de datos debido a la abundancia de datos disponibles para analizar. Además, es un campo competitivo del que las empresas financieras están deseosas de probar nuevas tecnologías que potencialmente les pueden proporcionar un campo. Como tal, muchos equipos de arranque que profundizar en grandes datos y aprendizaje de la máquina y están creando soluciones para una variedad de industrias incluirá financiación entre sus audiencias de destino. Parte de esta tendencia, es la empresa de tecnología de aprendizaje de máquina, Alpaca. Recientemente anunciando el cierre de $ 1 millón en fondos de capital de riesgo y inversores ángel, Alpaca está construyendo tecnología que puede ser usada para analizar puntos de datos pasados ​​para construir modelos para el futuro. Utilizando su tecnología, Alpaca ha creado Capitalico. Una máquina de aprendizaje plataforma de negociación para el análisis y la creación de estrategias comerciales. Además de anunciar su nuevo financiamiento, Alpaca también ha revelado el lanzamiento de la etapa beta privada para Capitalico. Hablando con los fundadores de Alpaca, declararon a Finance Magnates que al crear Capitalico, el objetivo era una plataforma que permitiría a los operadores sin antecedentes de programación desarrollar estrategias de trading algorítmicas. Un sistema de comercio visual-basado para destacar patrones de gráfico y encontrar estrategias comerciales Yoshi Yokokawa, CEO y cofundador de Alpaca, explicó que a partir de la experiencia personal y el aprendizaje de otros en los foros de comercio, era evidente que hay un gran grupo de comerciantes discrecionales que han desarrollado sofisticadas estrategias comerciales. Esto incluye la lectura de cartas, el análisis de las tendencias del mercado y el uso de la gestión de riesgos. Sin embargo, muchos de ellos carecen de la experiencia de programación para cuantificar sus estrategias o para construir sistemas automatizados. Como solución, Alpaca diseñó un sistema de comercio visual basado en permitir a los comerciantes para resaltar los patrones de gráfico que se ajustan a sus estrategias comerciales. Capitalico entonces analiza el gráfico para cuantificar posibles escenarios de análisis técnico que estaban detrás del movimiento del mercado. Usando esta información, los comerciantes pueden entonces construir estrategias algorítmicas que se utilizarán para automatizar su negociación para atrapar los movimientos futuros del mercado que caben sus estrategias. Después de haber lanzado su período beta privado, Alpaca está comprando beta testers para su producto, con el objetivo de comenzar la beta pública a principios del próximo año. Junto con varios otros grandes datos relacionados con las startups, Alpaca mostrará su solución Capitalico en la sección de Spotlight de Fintech del próximo mes Finanzas Magnates Londres Cumbre.